Yechimlarni yaratish, strategiya va media-rejalashtirish bugungi dunyoda sotuvchilar uchun majburiy bo'lgan narsadir. Biroq, so'nggi paytlarda barcha ma'lumotlar sotuvchilari uchun zarur bo'lgan yana bir mahorat to'plami mavjud: Big Data, Consumer Insight and Analytics. Ushbu uchta atama haqiqatdan ham shov-shuvni keltirib chiqaradi va ma'lumotlarni to'liq tushunish uchun texnik bilimga ega bo'lish kerak degan mashhur qarashga zid, agar siz ozgina mantiqqa qo'llasangiz, bu juda oson "sodda limon siqish" bo'lishi mumkin.

5 yil davomida Google va Facebook kabi gigantlar iste'molchilar ma'lumotlarini saqlashni boshlagan ulkan ma'lumotlar rasmda. Aynan ular o'zlarining platformalarida reklama qilgan brendlar uchun ma'lumotlarni saqlashni boshlaganlarida, ma'lumotlar tahlili va iste'molchilar haqidagi tushunchalar paydo bo'ldi. Raqobatbardosh va o'zgaruvchan reklama maydonida faqat brendlarga reklama uchun platforma beradigan etarli emas edi. Nima uchun va nima uchun emas, nima uchun kampaniyadagi natijalarga javob bermaslik, nima ishlamaydi, nima qilish kerak, degan savolga javob berish, aksincha ROI-ning yaxshilanishi haqida tushuntirishlar yaratish zarurati tug'ildi. Ko'p o'tmay, barcha manfaatdor tomonlar, masalan noshirlar, tarmoqlar va agentliklar, kampaniyalarni bashorat qilish va optimallashtirish uchun vositalarni yaratdilar, natijada ma'lumotlar yig'ish, ma'lumotlarni tahlil qilish va kampaniyalarning yanada yaxshi natijalariga erishishga yordam beradigan iste'molchilar fikri.

Endi har bir brend ma'lumotlarga asoslanmagan kampaniya bilan taqqoslaganda muvaffaqiyat qozonish ehtimoli yuqori bo'lgan ahmoqona kampaniyani yaratish bilan bog'liq holda, xoh ijodkor bo'lsin, xoh ommaviy axborot vositasi bo'lsin, ma'lumotlarga asoslangan strategiyani istaydi. Shunga qaramay, hali ham ma'lumot olimi xayoliga kelgan savol shundaki, sotuvchilar ma'lumotlarga asoslangan ushbu uchta ustunni bilishadimi? Ular turli xil mahorat to'plamlariga muhtojligini bilishadimi? Ular yakka tartibda jalb qilinishi mumkin emasligini bilishadimi va bu birgalikda ishlangan eng yaxshi ma'lumotlarga asoslangan strategiyani yaratadi. Bu erda biz ushbu uchlik o'rtasidagi farq haqida gaplashamiz va ularni alohida-alohida va birgalikda qanday hal qilishni muhokama qilamiz.

So'nggi 2 yil ichida biz butun insoniyat tarixidagi ma'lumotlarga qaraganda ko'proq ma'lumotlar yaratganimizni va har soniyada 1,7 Mb dan ortiq ma'lumotlarni to'plaganimizni bilarmidingiz?

Ma'lumotlarga asoslangan strategiyaning uchta ustuni:

Birinchisi - ma'lumot to'plash

Ikkinchi ustun - Ma'lumotlarga tahlilni qo'llang

Uchinchi ustun - tahlil qilingan ma'lumotlardan sharhlar
Ma'lumotlar nima?

Hammasi ma'lumot to'plashdan boshlanadi. Iste'molchi sizning ilovangizni ro'yxatdan o'tkazishi bilan, blogingizni obuna qiladi, reklamangizni ko'radi yoki hatto elektron pochta hisob qaydnomangizga kirasiz, ma'lumotlarni yig'ish jarayoni navbatda turibdi. Demografiya ma'lumotlari, geografik ma'lumotlar, psixografik ma'lumotlar va ularni sotib olish tsikllari, bular - bu Big Data deb nomlangan qo'shimcha ma'lumotlarga ustunlik beradigan ma'lumotlar.

Qanday ma'lumotlar vositalari?

Ma'lumotlarga birinchi qadam - ma'lumotlarni yig'ish. Microsoft, SalesForce, Oracle va Adobe - veb-sayt trafigi va tranzaktsiyalari haqida ma'lumot to'plashni boshlagan bir nechta dastlabki nomlar. Ma'lumotlar to'plash endi sanoat uchun o'ziga xos xususiyatga aylandi. Brendlar hanuzgacha ushbu og'ir dasturlarni ishlab chiqaruvchi kompaniyalardan o'zlarining marketing tashabbuslari uchun foydalanadigan turli xil media tarkibiy qismlaridan raqamlarni olish uchun foydalanadigan boshqa vositalar bilan birlashtirgan holda ular uchun katta ma'lumotlar to'plamlarini yaratish uchun foydalanadilar. TV uchun BARC, Hootsuite for Social, Litmus for Email Marketing, ilovalarni aniqlash uchun Apsalar, veb-sayt tahlillari uchun Google Analytics, elektron tijorat tahlillari uchun KISSmetrics va nihoyat, brendlar Marketo kabi marketingni avtomatlashtirish vositalaridan butun marketing rolini ma'lumotlar bilan markazlashtirish uchun, tahlil va marketing bilan shug'ullanish. (Har bir marketing tarkibiy qismida yana bir nechta yaxshi vositalar mavjud, ularni tashkilotingizning marketing talablariga binoan tanlab olasiz)

Qaysi mahorat to'plami?

Agar siz algoritm yozayotgan bo'lsangiz, ushbu vositalarni yaratish uchun sizga texnologiya bilimlari kerak. IT, informatika (SAS, SPSS, R, Python va boshqalar) va matematikada ma'lumotga ega bo'lgan odamlar ma'lumotlar to'plashning o'zgarishi va kombinatsiyasini yozib, yorib yuboradigan odamlardir.

Ma'lumot yig'ishning keyingi bosqichi bu Analytics. Bu sizning ma'lumotlaringizdan kelib chiqadigan tendentsiya yoki naqshdir. Tahlil ma'lumotlarining foydasi yo'q, bu ma'lumotlar keltiradigan ulkan imkoniyatni ochishga yordam beradi. Ma'lumotni tahlil qilgandan so'ng, siz tushunishga harakat qilishingiz mumkin.

Yuqorida keltirilgan ma'lumotlar vositasi yordamida ma'lumotlar saqlanadi. Biroq, tahlil biti biznesdagi strateglardan kelib chiqadi. Texnologlar yigitlari ma'lumotlarni yig'ish uchun poydevor qo'yishadi, so'ngra struktura tahlil guruhi tomonidan yaratiladi. Tahlil guruhi ular bilan o'zaro ma'lumot almashadi va ularning bir-biriga qanday ta'sir qilishini bilish uchun bir nechta ma'lumotlar imkoniyatlarini yaratadi. Masalan, kunning vaqti onlayn-savdolarga qanday ta'sir qiladi yoki UI dizaynidagi o'zgarish App-trafikka qanday ta'sir qiladi.

Qanday ko'nikmalar to'plami?

Strategistlar bu marketing, iqtisod, biznes va statistika ma'lumotiga ega odamlar. Odamlar tahlil nazariyalari bilan yomonlashadi. Biroq, tajriba shunchaki bilim talablaridan ko'proq ahamiyatga ega. Ushbu sohada 3-4 yildan beri ishlagan kishi ish haqida ko'proq ma'lumotga ega bo'lishi mumkin, shuning uchun uni yuqorida aytib o'tilgan ma'lumotlardan xoli bo'lmasdan uni yaxshiroq tahlil qilish mumkin. Ular tarkib va ​​tadqiqot mutaxassislari bo'lishi mumkin; ular strateglar va hisob / mijoz menejerlari bo'lishi mumkin.

Aql-idrok - tahlil qilingan ma'lumotlardan hosil bo'lgan qiymat. Aql-idrok biznes maqsadlari va qarorlarni qabul qilishga yordam beradi. Tahlil tushunchaga aylantirilmaguncha, biznesni to'g'ri yo'nalishda shakllantirish yoki muammoni hal qilish uchun qadam bosish mumkin emas. Dastlabki 2 bosqichning ma'lumotlari va natijalarini to'playdigan va oddiy odamga tushunarli bo'lgan narsalarni yaratadigan mutaxassislar. Aksariyat brend rahbarlari va qaror qabul qiluvchilar (marketing rahbarlaridan tashqari) o'zlarining biznesini sodda tilda yaxshilash uchun qilinadigan yakuniy qadamlarni tushunishga yordam beradigan tushuncha komandasi tomonidan slaydga qo'yilmaguncha, tahlil qilinadigan narsani tushunmaydilar. Nashriyot ma'lumotlarini to'plash, postlarni baholash va avvalgi kampaniyalarning natijalari - bu tushunchalarning yana bir qismi.

Bugungi stsenariyda juda kam sonli agentliklar professionallar haqida ma'lumotga ega, odatda ma'lumotlar va tahlil guruhi tuzilgan va brend tomoni haqida g'amxo'rlik qilish uchun tushunchalar qoldirilgan. Brend tarafdagi juda kam sonli sotuvchilar ma'lumotlar va tahlillarni bilishadi, shu bilan birga ular haqida ma'lumot berishdan tashqari. Professionallar tushunchasi ma'lumotlar va tahlil arxitekturasining tomidir. Ular butun jarayonni yopib qo'yadilar va qabul qilingan biznes qarorlarini to'liq to'xtatadilar.

Qanday ko'nikmalar talab etiladi?

Aqlli mutaxassis bu tizimda bir yil davomida istagan kishi bo'lishi mumkin. Rejalashtirish, kontent, tadqiqot, marketing yoki strategiya sohasidagi odam ma'lumotlar xaritasini tuzishga unchalik qiziqmaydigan va biznesning barcha bo'limlari bilan eng yaxshi tushunchalarni yaratish uchun ishlashga tayyor.

Ma'lumotlar, tahlil va tushunchalarning birgalikda ishlashiga misol:

Ma`lumotlar namunasi: Diwali-da elektron tijorat dasturida ayollarning etnik kiyimi o'tgan yilning shu davriga nisbatan 30 foizga kam sotilgan. Boshqa tomondan, erkaklarning etnik kiyimi 100% ga o'sdi.

Tahlil misollari: Yuqoridagi stsenariyni o'tgan yil bilan taqqoslasak, ayollar etnik kiyimi bu yilga nisbatan 15 foizga ko'proq bo'lganini ko'rdik. Natijada o'tgan yili bu yilga nisbatan 30% ko'proq sotuvga erishildi. Bundan tashqari, erkaklarning etnik kiyimi hech qanday chegirmaga ega emas va bu yil 15% chegirma mavjud, natijada joriy yilda sotuvlar ko'tarildi.

Insightga misollar: Ayollarning etnik kiyimi uchun chegirmalarni 10 foizga oshirish, savdo o'sishi o'tgan yilga nisbatan o'sib borishi bilan taqqoslash edi. Erkaklar etnik kiyimi bo'limida chegirmalarga biron bir o'zgartirish kiritishga hojat yo'q.

Ular bir-biriga qanday yordam berishadi?

Bu uchala turmush qurgandan keyin, biz vaziyatni barqarorlashtiradigan va o'sib borayotgan biznes tomon harakat qiladigan aniq javob oldik. Tushunishning etishmasligi iste'molchilarni ushlab turolmasliklariga olib kelishi mumkin. Ma'lumotni almashtirish, sotuvchilarga o'zlarining auditoriyalari bilan eng maqbul tarzda muloqot qilishlariga imkon beradi, buning evaziga ular o'zlariga yanada yaxshi biznes imkoniyatlarini yaratadilar. Ish uchun ularga qo'ygan pullarini yig'ish uchun jarayon tugallanishi kerak.

Ko'nikmalar qaydida, hatto mahorat to'plami ham bir-biriga mos keladi. Ma'lumotlar to'plash, tahlil qilish yoki tushunchalarni yaratishda siz ay bo'limidan yoki har qanday ma'lumotga ega bo'lishingiz mumkin. Sizda onlayn-kurslar mavjud bo'lib, ularda siz o'zingizning mahsulotingiz bo'yicha bilim olishingiz va o'zingizning san'atingiz bo'yicha ma'lumotga ega bo'lsangiz ham texnikada bo'lishingiz mumkin. Siz tahlil bo'yicha mutaxassis bo'lish uchun strateg bo'lmasligingiz kerak va tushunchalar uchun MBA bo'lish shart emas. Agar siz 2-3 yildan beri ish bilan shug'ullansangiz, siz har qanday bo'limning bo'limi sifatida etarlicha ma'lumotga egasiz. Faqatgina yangi texnologiyalar va yangi o'qishlar tez-tez qo'shilib borishi uchun yangilanish kerak.

The post Big Data, Iste'molchilarni o'rganish va tahlil qilish o'rtasidagi farq nima? birinchi bo'lib Digital Defynd-da paydo bo'ldi.