Korxona A.I. Strategiya: Aqlli tizimlar va vertikal integratsiya o'yinlari.

Bu dastlab mening InsideAI byulletenimda sharh sifatida nashr etilgan. Haftalik havolalar va sharhlar uchun obuna bo'ling. tendentsiyalari.

Oddiy donolik asta-sekin o'zgarishga moyil bo'ladi va har doim yuqoridagi va yaqinlashib kelayotgan tendentsiyani emas, balki so'nggi asosiy tendentsiyani qo'llab-quvvatlaydi. Korxona dasturiy ta'minotini ishga tushirish haqida gap ketganda, dunyoning SaaS ko'rinishi ko'pchilik Savdo markazlari va tadbirkorlarning bu haqda qanday fikrlashlari ustidan hukmronlik qildi. SaaS imkoniyatlari ekspluatatsiya qilinadigan har qanday to'siq singari, o'n yil avvalgi kabi emas. Biz A.I.ning dastlabki bosqichlariga o'tayotganimizda, hech kim buni qanday tushunishni bilmas edi, ammo aqlli pul, agar biron bir sababga ko'ra o'rganish uchun boshqa sabab bo'lmasa, o'yinni o'ynadi. Keyin o'tgan yil biz A.I.ni yaxshi qiladigan narsa uchun kuchli ramkalarni ko'rishni boshlagan birinchi yil edi. kompaniyasi. Ikki eng mashhur ramkalar Vertikal A.I. Bradford Xoch asoslari va Jerri Chenning razvedka tizimlari. (Bor bo'lsa, ikkalasini ham o'qing). Ikkalasi ham A.I. haqida qanday fikr yuritish uchun biron bir tuzilmani olib kirishda katta urinishlar bo'lgan. kompaniyalar, ammo bugun men shu paytgacha o'rgangan narsalarimiz asosida ularni qanday baholaganimizni so'ramoqchiman.

Qochib ketgan korxonani A.I. deb nomlay olasizmi? kompaniyasi? Men shuni bilamanki, shunchaki tez o'sish bosqichida bo'lganligi sababli, ular texnik vositalar kamroq tarqaladigan sohalarda vertikal ravishda yo'naltirilgan va siz matbuotda o'qiganlarning aksariyati ishlamayapti. shubha qilishingiz mumkin bo'lgan daromad darajasi. Savol: nima uchun?

Buning bir nechta sabablari bor. Birinchisi, joylashtirishning dastlabki kunlarida A.I. eritma odatda SaaS eritmasida xuddi shu narsani bajarishda faqat kichik qiymatni ta'minlaydi. Ikkinchidan, texnikalar ko'pincha kompaniyalar ega bo'lmagan ma'lumot to'plamlariga tayanadi. Uchinchisi, har xil funktsiyalar bo'yicha razvedka bilan ta'minlash uchun har xil ma'lumot to'plamlarini to'plang, shuning uchun A.I.ning har bir "xususiyati". kompaniyada kichik bir mahsulotni mustaqil ravishda qurish murakkabligi mavjud.

Natijada, korxona xaridorlari A.I. yoki yo'qligi haqida chalkashib ketishadi. qiymatini ko'rsatishi mumkin. Siz buni ommaviy axborot vositalarida katta muvaffaqiyat va katta umidsizlikni namoyish etuvchi hikoyalar mavzusiga aylangan IBM ning Watson kabi narsalar bilan ko'rgansiz. Bu narsa SaaS kabi kalit emas.

Xo'sh, biz qaerdamiz? Menimcha, "razvedka tizimlari" tezisining aniqligi aniq, ammo uni ko'paytirish kerak. (Bu erda ba'zi yaxshi g'oyalar.) Muammo shundaki, aql-idrok tizimining bitta bo'lagini bajarish juda ko'p ish - bu juda ko'p manbalarga kirish va bitta ish oqimini avtomatlashtirish yoki bitta narsani yanada aqlli qilish. mahsulotingizni qimmatli qilish uchun siz tegadigan tizimlarning ko'p qismlarida nusxalash. Ikkinchidan, ko'pgina A.I. singari razvedka doirasi tizimlaridan foydalanuvchi kompaniyalar. tizimlar, odatda, "sochlar ustida" muammolarni hal qilmaydi. Odatda, ular boshqa tizimlarning ma'lumotlarini bog'lash yoki tez va oson ishlaydigan va juda qimmatga ega bo'lmagan mustaqil platforma ish oqimlarini avtomatlashtirish orqali mavjud bo'lgan SaaS vositasining yaxshiroq versiyasini yaratadilar. Ammo razvedka tizimlarida ikkita katta muammo mavjud va nima uchun ularga biron bir narsa qo'shilishi kerak.

Birinchi muammo shundaki, razvedka tizimlariga o'tish SaaS korxonalari g'oliblari uchun mantiqiy keyingi qadamdir. Shuning uchun u erda startaplar ehtiyot bo'lishlari kerak. Ikkinchisi shundaki, paydo bo'lishi mumkin bo'lgan blockchainlarning bitta holati (bu biz Talla-ning botchaini bilan tikayotganimiz) - bu ma'lumotlar almashish sathi sifatida blokchainlar (yoki ulanadigan ma'lumotlar sathiga kirishni boshqarish vositasi, agar siz blokchaindan foydalanayotgan bo'lsangiz). ko'p ma'lumotlarni saqlamang). Agar razvedka tizimlari ma'lumotlar silosini ulash haqida bo'lsa, unda mavjud ma'lumotlar silosiga ega bo'lgan yirik kompaniya boshlang'ich bilan ulanadigan bitta silosga ega. Va agar blockchain yechimlari orqali umumiy ma'lumotlar qatlami paydo bo'lsa, unda hamma ham afzalliklarga ega bo'lmagan joyda ovozsiz ma'lumotlarga kirish huquqiga ega bo'ladi.

Vertikal A.I. Menimcha, hozirgi paytda yondashuv yaxshiroq, chunki u razvedka tizimining ko'pgina tashvishlarini qamrab oladi. Ammo vertikal A.I. kompaniyalar ko'pincha yangi funksiyalarni bermaydilar. Ular ilgari qila olmagan narsalaringizni qila olishmaydi. Shunday qilib, bozorning holatini hisobga olgan holda vertikal A.I. Ko'pincha mahsulot unumdorligi oshishi yoki xarajatlarni tejash tufayli sotilishi kerak, bu esa yana “sochlar ustida” emas, shuning uchun farzand asrab olish sekinlashadi.

Bularning barchasi qanday o'ynaydi? Kutishim kerak bo'lgan narsa - ikkala modelni birlashtirgan kompaniyalar - ularni "T shaklidagi" A.I deb hisoblang. bitta vertikalga ega bo'lgan, ammo unga ulanadigan narsalarda keng kompaniyalar. Boshqa narsa shundaki, aqlli agressiv korxona kompaniyalari A.Ini sotib olishmoqda. baribir, agar o'rganish va tushunish uchun boshqa sabab bo'lmasa. Ular 2018 yilda muvaffaqiyat qozonishni boshlayotganda va kompaniyalar bu haqda amaliy tadqiqotlarni namoyish etishlari mumkin, boshqa korxona xaridorlari e'tiborga olishadi. Bir marta A.I.ning muvaffaqiyati. umumiy ta'limdan xitlar paydo bo'ladi va kompaniyalar "o'rganish tizimlari" uchun ularni sizning raqobatchilaringizdan oldinroq joylashtirish raqobatdosh ustunlik borligini anglaydilar, men A.I. korxona kompaniyalarida sotuvlar haqiqatan ham tushadi. Buni amalga oshiradigan kompaniyalar, ehtimol eng ko'p yig'ilganlardir, bu kuchli balanslar bilan meni yilning eng sevimli postlaridan biriga qaytaradi - Mett Torkning A.I. kompaniyalar ozg'in startap emas.

Bu yil biz birinchi bo'lib birinchi korxonani ochgan A.I. kompaniyalar va biz ularni qurish va ishlatish uchun foydalanadigan ramkalar biroz qat'iy g'oyalarga uyg'unlashadi. Agar siz A.I.ni qurish haqida o'ylash uchun yangi ramka haqida qat'iy fikrga ega bo'lsangiz. kompaniyalari, men bu erda nashr qilishdan xursand bo'lardim.