Ijtimoiy tadqiqotchilar ko'pincha farazni tuzadilar, unda ma'lum bir umumlashtirilgan qoidani populyatsiyaga qo'llash mumkin deb taxmin qilishadi. Ular bu farazni parametrik yoki parametrik bo'lmagan bo'lishi mumkin bo'lgan testlardan foydalanib sinab ko'rishadi. Parametrik testlar odatda ko'proq uchraydi va tadqiqot o'tkazishda ishlatiladigan standart testlar kabi ancha oldinroq o'rganiladi.

Tadqiqot o'tkazish jarayoni juda oddiy - siz gipoteza yaratasiz va populyatsiyaga ma'lum "qonun" qo'llanilishi mumkin deb taxmin qilasiz. Keyin siz test o'tkazasiz va ma'lumotlarni to'playsiz, keyin statistik tahlil qilasiz. To'plangan ma'lumotlar odatda grafik shaklida ko'rsatilishi mumkin va faraz qilingan qonun bu ma'lumotlarning o'rtacha qiymati sifatida ko'rsatilishi mumkin. Agar gipoteza qilingan qonun va o'rtacha qiymat qonuni mos bo'lsa, gipoteza tasdiqlanadi.

Biroq, ba'zi hollarda, o'rtacha qiymatni topish qonunni izlashning eng maqbul usuli emas. Ajoyib misol - bu umumiy daromadni taqsimlash. Agar siz o'rtacha qiymatga mos kelmagan bo'lsangiz, bu ehtimol bir yoki ikki milliarder sizning o'rtacha qadriyatlaringizni buzayotgani bilan bog'liqdir. Shu bilan birga, median sizning o'rtacha ma'lumotlaringizga mos keladigan o'rtacha daromad haqida aniqroq natijani beradi.

Boshqacha qilib aytganda, populyatsiya to'g'risida qilingan taxminlar aniq bo'lganda va ular haqida ko'p ma'lumotlar mavjud bo'lganda parametrik testdan foydalaniladi. Savollar o'sha parametrlarni o'lchash uchun ishlab chiqiladi, shunda ma'lumotlar yuqorida ta'riflanganidek tahlil qilinadi. Parametrik bo'lmagan test, tekshirilgan populyatsiya to'liq noma'lum bo'lgan hollarda qo'llaniladi va shuning uchun tekshirilgan parametrlar ham noma'lum. Bundan tashqari, parametrik test natijalar sifatida o'rtacha qiymatlardan foydalansa, napametrik test medianni oladi va shuning uchun odatda dastlabki faraz ma'lumotlarga mos kelmasa ishlatiladi.

Parametrik sinov nima?

Parametrik test - bu parametrlarni taqdim etish statistikasi deb nomlangan fan sohasi orqali tahlil qilinadigan ma'lumotlarni taqdim etish uchun mo'ljallangan sinov. Parametrik statistika populyatsiya to'g'risida ba'zi ma'lumotlarni allaqachon bilishini, ya'ni ehtimollik tarqalishini taxmin qiladi. Misol sifatida, butun dunyo bo'ylab tana balandligining taqsimlanishi oddiy taqsimot modeli bilan tavsiflanadi. Xuddi shunga o'xshash, har qanday ma'lum tarqatish modeli ma'lumotlar to'plamiga qo'llanilishi mumkin. Ammo, ma'lum bir taqsimlash modeli ma'lumotlar to'plamiga mos keladi deb taxmin qilish, yuqorida aytib o'tganimdek, populyatsiyaga tegishli qo'shimcha ma'lumotlarga ega bo'lishingizni anglatadi. Ehtimollik taqsimoti taqsimotning aniq shaklini tavsiflovchi turli xil parametrlarni o'z ichiga oladi. Ushbu parametrlar parametrik testlar nimani ta'minlaydi - har bir savol so'ralgan har bir shaxs uchun ma'lum bir parametrning aniq qiymatini berish uchun moslashtiriladi. Kombinatsiyalangan holda, ushbu parametrning o'rtacha qiymati ehtimollikni taqsimlash uchun ishlatiladi. Bu shuni anglatadiki, parametrik testlar populyatsiya to'g'risida ham biron bir narsani taxmin qiladi. Agar taxminlar to'g'ri bo'lsa, parametrik test tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlarga nisbatan qo'llaniladigan parametrik statistika, parametr bo'lmagan test va statistikaga qaraganda ancha aniq va aniq natijalarni beradi.

Parametrik va nonparametrik o'rtasidagi farq

Parametrik bo'lmagan test nima?

Parametrik test va statistikaga o'xshash tarzda, parametr bo'lmagan test va statistika mavjud. Olingan ma'lumotlar normal taqsimlash egri yoki tartibli ma'lumotlarga mos kelmasligi kerak bo'lgan hollarda ishlatiladi. Oddiy ma'lumotlarning ajoyib namunasi bu siz biron bir mahsulot yoki xizmatni 1 dan 5 gacha bo'lgan shkalada baholaganingizda qoldiradigan sharhdir. Umuman olganda, odatiy ma'lumotlar turli xil reytinglarni yoki buyurtmalarni ishlatadigan testlardan olinadi. Shuning uchun, parametrlarga asoslangan testlar parametrlar uchun raqamlarga yoki aniq qiymatlarga tayanmaydi. Aslida, u parametrlarni hech qanday tarzda ishlatmaydi, chunki u ma'lum bir taqsimotni nazarda tutmaydi. Odatda, parametr bo'lmagan tahlil afzalroqdir, ammo agar noma'lum populyatsiya tufayli parametrik testni bajarish mumkin bo'lmasa, parametr bo'lmagan testlarga murojaat qilish kerak.

Parametrik va nonparametrik o'rtasidagi farq

Parametrik va parametrik bo'lmagan sinovlar o'rtasidagi farq

1) taxmin qilish

Aytib o'tganimdek, parametrik test populyatsiya to'g'risida taxminlarni keltirib chiqaradi. Bu tahlilda ishlatiladigan normal taqsimot bilan bog'liq bo'lgan parametrlarga muhtoj va bu parametrlarni bilishning yagona usuli bu populyatsiya to'g'risida ba'zi ma'lumotlarga ega bo'lishdir. Boshqa tomondan, nomutanosib test, nomidan ko'rinib turibdiki, hech qanday parametrlarga tayanmaydi va shuning uchun populyatsiya haqida hech narsa qabul qilmaydi.

2) Parametrik va napametrik bo'lmagan ehtimollar

Parametrik testlar o'tkazilganda, ma'lumotlar asosida amalga oshiriladigan statistik tahlil uchun asos bo'lib, ehtimoliy taqsimlash hisoblanadi. Boshqa tomondan, parametr bo'lmagan testlarni o'tkazish uchun asos mavjud emas - bu mutlaqo o'zboshimchalikdir. Bu ko'proq moslashuvchanlikka olib keladi va gipotezani to'plangan ma'lumotlarga moslashtirishni osonlashtiradi.

3) markaziy moyillik o'lchovi

Ehtimollik taqsimotida markaziy tendentsiya o'lchovi muhim ahamiyatga ega. Parametrik bo'lmagan statistikada ehtimollik taqsimoti o'zboshimchalik bilan bo'lsa ham, u hali ham mavjud va shuning uchun markaziy tendentsiya o'lchovi ham shundaydir. Biroq, bu choralar boshqacha. Parametrik testlar holatida o'rtacha qiymat qabul qilinadi, parametr bo'lmagan testlar uchun esa median qiymat olinadi.

4) populyatsion parametrlarni bilish

Birinchi farqni aytib o'tganimdek, populyatsiya to'g'risidagi ma'lumotlar parametrik va parametrik bo'lmagan testlar va statistika o'rtasida farq qiladi. Parametrik tahlil qilish uchun populyatsiya to'g'risidagi ma'lum bilimlar mutlaqo zarurdir, chunki aniq natijalarni berish uchun populyatsiyaga tegishli parametrlarni talab qiladi. Boshqa tomondan, parametrik bo'lmagan yondashuv populyatsiyaning oldingi ma'lumotlarini olmasdan amalga oshirilishi mumkin.

Parametrik va boshqalar. Parametrik testlar: Taqqoslash sxemasi

Parametrik sinov VERSUS nonparametrik sinov

Parametrik va parametrik bo'lmagan tavsif

  • Parametrik test - bu parametrlar va taqsimotlarning populyatsiya to'g'risida ma'lum bo'lishini, nonparametrik bo'lmaganga qarshi bo'lgan testdir. Parametrik test o'rtacha qiymatdan foydalanadi, parametr bo'lmagan esa median qiymatidan foydalanadi Parametrik yondoshish, parametrik bo'lmagan yondoshuvdan farqli o'laroq, populyatsiya to'g'risida oldingi bilimlarni talab qiladi

Adabiyotlar

  • Conover, William J. va Ronald L. Iman. "Parametrik va parametrik bo'lmagan statistikalar o'rtasidagi ko'prik sifatida reyting o'zgarishlari." Amerikalik statistist35.3 (1981): 124-129
  • Sheskin, Devid J.Handametrik va parametrik bo'lmagan statistik protseduralar bo'yicha qo'llanma. crc Press, 2003 yil.
  • Kruglyak, Leonid va boshqalar. "Parametrik va parametrik bo'lmagan bog'liqlik tahlili: yagona ko'p qirrali yondashuv." Amerikalik inson genetikasi jurnali58.6 (1996): 1347.
  • Tasvir krediti: https://en.wikipedia.org/wiki/File:GQplot.svg#/media/File:GQplot.svg
  • Tasvir krediti: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:NPGQPlota.svg#/media/File:NPGQPlota.svg