Business Intelligence va katta ma'lumotlar: farq nima?

Tadqiqot va katta ma'lumotlar o'xshash, ammo ular bir xil emas.

Umuman olganda, biznesning razvedkasi (BI) rentabellik va raqobatdosh ustunlikka ta'sir qiladigan tuzilgan va tez foydalaniladigan ma'lumotlarga ishora qiladi. Boshqa tomondan, katta ma'lumotlar, siz kutganingizdek, hamma joyda tarqalib ketgan katta miqdordagi raqamli ma'lumotlarga ishora qiladi, amaliyotchilar odatda ko'proq struktura qilinmagan ma'lumotlarga ko'proq e'tibor berishadi.

Ikkala sohada ham tushuncha hosil qilish va voqealarni amalga oshirish uchun siqilish ma'lumotlari mavjud. Ammo ular har bir yo'naltirilgan ma'lumotning hajmi va tabiati, shuningdek, ma'lumotlarni qayta ishlashda ishlatadigan vositalar jihatidan farq qiladi. Ularning aniq maqsadlari va natijalari ba'zan bir-biriga mos keladi, lekin har doim ham emas. Masalan, munosib biznes-razvedka tizimini yaratish uchun sizga katta ma'lumotlar kerak emas, lekin katta ma'lumotlar miqyosda BI imkoniyatlarini sezilarli darajada oshiradi.

Ushbu maqolada biz katta ma'lumot va biznes ma'lumotlari haqida bilishingiz kerak bo'lgan narsalarni buzamiz.

Qo'llanish doirasi, rasmiy ta'riflar va foyda: BI va katta ma'lumotlar

Ishbilarmonlik aqllari kompaniyalarga aqlli va daromadlarni oshiruvchi qarorlar qabul qilishga yordam beradi. Korxonalar jarayonni, rejalashtirishni va daromadni yaxshilash uchun maqsadli ravishda BI-dan foydalanadilar. Ayni paytda, katta ma'lumotlar bir xil funktsiyalarni bajarishi mumkin, ammo buni tezroq va miqyosda bajarishi mumkin. Katta ma'lumotlar, shuningdek, tashkilotlarga ko'plab ajoyib yutuqlarga erishishga yordam beradi: mukammal sutyenni loyihalash, saraton kasalligiga qarshi kurashish, milliy xavfsizlikni himoya qilish, sport ko'rsatkichlarini oshirish va biologik xilma-xillikni saqlash. Faqat bir nechtasini nomlash.

Yillar davomida ilmiy markazlar va biznes rahbarlari iqtisodiy va texnologik kontekstlar rivojlanib borar ekan, katta ma'lumotlar va biznes aqlining ma'nosini yangilashga harakat qilishdi. Bu erda eng keng tarqalgan ikkita ta'rif:

"Biznesning razvedkasi (BI) - bu qarorlar va ish faoliyatini yaxshilash va optimallashtirish maqsadida ma'lumotlarga kirish va tahlil qilish imkonini beradigan ilovalar, infratuzilma va vositalar hamda eng yaxshi amaliyotlarni o'z ichiga olgan soyabon atama." (Gartner)

"Katta ma'lumotlar - bu ma'lumotlar to'plamiga nisbatan qo'llaniladigan atama. Uning hajmi yoki turi an'anaviy relyatsion ma'lumotlar bazalarini past kechikishdagi ma'lumotlarni yig'ish, boshqarish va qayta ishlash imkoniyatiga ega emas. Va u quyidagi xususiyatlarning bittasiga yoki bir nechtasiga ega - baland hajm, yuqori tezlik yoki yuqori xilma-xillik. Katta ma'lumotlar sensorlar, qurilmalar, video / audio, tarmoqlar, jurnal fayllari, tranzaktsion ilovalar, Internet va ijtimoiy medialardan olinadi - ularning ko'p qismi real vaqtda va juda katta hajmda ishlab chiqariladi. (IBM Analytics)

Standart ta'riflarga asoslanib, ishbilarmonlik zakovati va katta ma'lumotlar asosan ikkita har xil ma'lumotlarga (hajmi, tezligi, xilma-xilligi) ishlov berish qobiliyatiga qarab farqlanadigan, ammo bog'liq bo'lgan ikkita fanga tegishli.

Ishbilarmonlik razvedkachilari odatda tuzilgan ma'lumotlarga ishlov berishadi, shu bilan birga katta ma'lumot mutaxassilari chaqmoq tezligida juda katta hajmdagi struktura qilinmagan ma'lumotlarga ishlov berishadi. Ikkalasi ham to'rtinchi va eng muhim V (ya'ni, qiymat) ni tavsif, bashorat va yozma tahlil / hisobot shaklida taqdim qilishi mumkin.

Va nihoyat, har bir sohada turli xil yoqish texnologiyalaridan foydalaniladi, ma'lumotlarga bag'ishlangan asboblar to'plami odatda BI uchun yaratilganlardan ko'ra murakkabroq, ammo ular SQL va Python kabi umumiy vositalarni ulashishlari mumkin.

Biznes zakovati va katta ma'lumotlar: foyda

Katta ma'lumotlar va ishbilarmonlik aqllari tashkilotlar uchun alohida ahamiyatga ega, shuning uchun ko'plab yirik korxonalar ma'lumotni minalash va uni oltinga aylantirish uchun BI tahlilchilarini va ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislarni jalb qiladi.

Biznes-razvedka biznesning samaradorligini oshirish uchun imkoniyatlarni aniqlash, ishlab chiqish yoki haydash uchun xom, lekin ko'pincha tuzilgan ma'lumotlarni to'plash, monitoring qilish va qayta ishlashni o'z ichiga oladi. Tashkilotlar savdo, muvofiqlik, yollash, ishlab chiqarish, iste'dodlarni boshqarish, mijozlar muvaffaqiyati va marketing kabi ko'plab bo'limlarni qo'llab-quvvatlash uchun BI-dan foydalanadi. BI vositalaridan foydalangan holda, kompaniyalar ma'lum bir joy uchun eng yaxshi narx modeli yoki ma'lum ishlab chiqarish korxonasi uchun eng samarali ish oqimi / xodimlar jadvali kabi o'yinlarni o'zgartiradigan fikrlarni keltirib chiqarishi mumkin.

Boshqa tomondan, katta ma'lumotlar yanada ajoyib narsalarni keltirishi mumkin. Korxonalar shunga o'xshash maqsadlar uchun katta ma'lumotlar tahlilidan foydalanadilar, jumladan xarajatlarni qisqartirish, vaqtni tezroq aniqlash, anomaliyani aniqlash, foyda marjasi va xavflarni kamaytirish. Katta ma'lumotlar miqyosda sezilarli farqni keltirib chiqarganligi sababli, hukumatlar, moliyaviy institutlar, yirik chakana sotuvchilar va telekom-devlar katta va faol ma'lumotlar ilmiy guruhlarini qo'llab-quvvatlamoqda.

Asboblar va texnologiyalar

Ma'lumotni yig'ish uchun BI mutaxassislari turli xil vositalarni, shu jumladan elektron jadvallarni (masalan, Excel), bozorni o'rganish manbalarini (masalan, Tompson, PwC va LinkedIn taqdim etgan ma'lumotlar), ma'lumotlar ombori xizmatlarini (masalan, SAP tomonidan taklif qilingan), Oracle va Amazon), biznes-tahlil dasturlari (Power BI, Sisense va Tableau kabi) va ma'lumotlar bazasini boshqarish tillari (masalan, SQL).

Boshqa tomondan, katta ma'lumot mutaxassilari - ko'pincha matematiklar, statistiklar, aktuarlar yoki haqiqiy ko'k ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislar - Cloudera va Apache Hadoop kabi katta ma'lumotlar platformalaridan, Apache Spark va MapReduce kabi klaster dasturlash modellaridan, shu jumladan yuqori ixtisoslashgan vositalardan foydalanadilar. ma'lumotlar bazasi va MongoDB kabi dasturlar asosan strukturasiz okeanlarning sayohati va ma'nosini anglash uchun.

Qolgan maqolalar uchun www.goskills.com saytiga tashrif buyuring.