Big Data va boshqalar. Ma'lumotlar omborlari. Farqi nima?

Texnologiya jadal sur'atlar bilan rivojlanib bormoqda va texnologiya rahbarlari tez orada barcha bakalavr texnologiyalari sinflari tezda eskirayotganini ko'rishadi. Agar siz yirik firmaning bosh texnologiya bo'yicha mutaxassisi bo'lsangiz (CTO), siz yangi texnologiyalarni o'rganishga ko'p vaqtingiz yo'q, chunki siz yong'inlarga qarshi kurash bilan bandsiz va keyingi kengash yig'ilishida yaxshi ko'rinishga ishonch hosil qilasiz. xuddi shu narsani qilishga intilayotgan barcha odamlar oldida. Vaqti kelib, siz o'zingizga shunday savol berishingiz mumkin: katta ma'lumotlar va ma'lumotlar omborlari o'rtasidagi farq nima?

Har qanday texnologiya mutaxassisi ma'lumotlar bazasi nima ekanligini bilib olishadi. Bu shunchaki vaqt o'tishi bilan o'sadigan va so'rov orqali qiziqarli narsalarni o'rganadigan ma'lumotlar to'plami. Ma'lumotlar ombori degan tushuncha mavjud bo'lib, bu nom nimani anglatadi. Keling, "Kimball va Inmon" suhbatiga umuman kirmaylik va buni sodda qilib aytaylik.

Ma'lumotlar ombori - bu umumiy kalit bilan ulanishi mumkin bo'lgan tashkilotdagi bir qator nomuvofiq ma'lumotlar bazalari. Masalan, biz bir nechta ma'lumotlar bazalarida yozuvlarni CUSTOMER_ID nomli noyob maydon yordamida ulashimiz mumkin. Biz CUSTOMER_ID-dan foydalanib bog'lashni xohlaydigan yozuvlar mavjud bo'lgan turli bo'limlarda ma'lumotlar bazalari:

CUSTOMER_ID-dan foydalangan holda, siz bitta sahifada, to'lanmagan barcha hisob-fakturalar ro'yxatini va sotuvchini o'zlari bilan savdo uchrashuviga olib boradigan eng so'nggi 10 xizmat so'rovlarining ro'yxatini osongina bosib chiqarishingiz mumkin. Albatta, bugungi kunda biz bularning barchasi uchun Salesforce-dan foydalanamiz, ammo bu oddiy misol turli ma'lumot manbalarini ulash qanchalik foydali bo'lishi haqida tushuncha beradi. Ma'lumotlar omborlari, ular oldinga qadam tashlab, ulkan ma'lumotlardan juda yuqori darajada qarorlar qabul qilish uchun foydalanadigan holatlar bundan mustasno. Ma'lumotlar omborini qurishda, odatda siz qanday savollarga javob berishni xohlashingiz mumkinligini bilasiz, chunki ba'zi bir S darajali shaxs ishlashning asosiy ko'rsatkichlarini (KPI) o'lchashni so'ramoqda. Siz ularni yaratish uchun ma'lumot omborlarini qurishga shunchaki borolmaysiz, chunki bu juda qimmat ish. Endi "katta ma'lumotlar" va ma'lumotlar omborlari haqida gaplashaylik.

Birinchidan, "katta ma'lumotlar" atamasini aniqlab olishimiz kerak, bu o'zini o'zi aniqlaydi. So'nggi ikki yil ichida 98% ma'lumotlar yaratilganligi haqida tez-tez tilga olinadigan statistikani eshitgansiz. Bu katta ma'lumotlar. Hozirgi vaqtda hosil bo'ladigan barcha g'oyat ulkan ma'lumotlar zaxiralarini yig'ib olish mumkin (ma'lumotlarni qidirishni eslaysizmi?). Hozirgi yuqori texnologiyali dunyoda biz mavjud bo'lmagan narsalarni anglashimiz mumkin. Donald Ramsfeld ularni "noma'lum noma'lumlar" deb atab, biz bilmagan narsalarni bilamiz. Psixologiya dunyosida bu tushuncha Johari oynasi deb nomlanadi. Bilasizmi, sotuvda bo'lgan odam, ularning mavjudligi ularning atrofidagilarning barchasini Petr Panani eng baland baland qavatdan tushirishni istashiga majbur qilayotganidan xabardor emasmi? Shaxsning ular qanchalik zerikarli bo'lishini bilmasligi va atrofdagi odamlar nima uchun barmoqlarini aniq ko'rsatib bera olmasliklari - bu "noma'lum noma'lum", chunki hech kim Robning sotuvdagi faoliyati shunchaki katta ekanligini bilmaydi. , yog ', zararli prick. Baribir, davom etavering.

7wData.be saytida e'lon qilingan.