Sun'iy intellekt, mashinasozlik, chuqur o'rganish va ma'lumot ilmi - farqi nimada?

AI, ML, DS, DL o'rtasidagi farq. Fotosurat: Oluebube malika Egbuna Facebook ishlab chiqaruvchisi uchun Lagos aylanasi

Mashinada o'qishni boshlaganimda, men juda ko'p sarosimaga tushdim. Mening chalkashliklarim texnik emas edi, lekin men mashinani o'rganishga borganimda qanday qilib so'zlar aytilgan.

Men ma'lumotlar ilmi, sun'iy aql, mashinani o'rganish va chuqur o'rganish kabi so'zlarni eshitdim. Ushbu doiralarda qiziqishni uyg'otadigan ko'plab so'zlar mavjud.

Ehtimol siz ular bir-biridan qanday farq qilishini qiziqtirgan bo'lishingiz mumkin. Umid qilamanki, men sizning shubhangizni yo'q qila olaman, shuning uchun o'rindiqni qo'lga kiriting!

Ushbu sohalar tez sur'atlar bilan rivojlanmoqda va bugungi kunda siz topadigan ta'rif ertaga topadiganingizdan farq qilishi mumkin, shuning uchun texnologiya o'sishi bilan hamqadam bo'lishni unutmang.

Sun'iy aql nima?

Xususan, sun'iy intellektning ma'nosini izlamasdan oldin, men sun'iy intellekt (A.I.) robotlar dunyoni egallab oladigan odamlar kabi, biz ham qila oladigan narsalarni qilishimiz mumkin degan tushunchani oldim.

Garchi bu haqiqatning bir qismi bo'lsa-da, ammo bu sun'iy aqlning mutlaqo o'zi emas. Bizga ma'lumki, yarim haqiqat deyarli hech qanday haqiqat emas.

Merriam-webster lug'atiga ko'ra so'z aql
"O'rganish yoki tushunish yoki yangi yoki qiyin vaziyatlarni engish qobiliyati". Shuningdek, bu aqldan mohirona foydalanish va ob'yektiv mezonlar (masalan, testlar) bilan o'lchanadigan mavhum fikrlash uchun atrof-muhitni boshqarish uchun bilimlarni qo'llash qobiliyati sifatida belgilanadi.

Shuning uchun sun'iy intellekt (AI) mashina yoki kompyuter dasturining odamlar kabi o'ylash (tushunish), tushunish va o'rganish qobiliyati g'oyasiga asoslanadi.

Aqlni aniqlashdan biz shuni aytishimiz mumkinki, sun'iy intellekt bu ma'lumotlardan olingan bilimlarni atrof-muhitga nisbatan manipulyatsiya qilishda qo'llashga qodir bo'lgan mashinalarni yaratish imkoniyatlarini o'rganishdir.

Hali ham buzz so'zlarmi? Kutmoq! Oddiy qilib aytganda ...

AI (sun'iy intellekt) - bu o'rganish, mulohaza qilish va o'z-o'zini to'g'rilash orqali mashinalarda, ayniqsa kompyuter tizimlarida inson aqlini ko'paytiradi.

AIning haqiqiy hayotiy misoli:

Agar siz mening do'stim bo'lsangiz va men sizga aktyorlik filmlarni yaxshi ko'rishingizni tushunsangiz, men siz haqingizda bilgan narsamga asoslanib, sizga filmlar bo'yicha takliflar beraman. Bu inson aqlidir.

Agar siz Netflix-da filmlarning ma'lum bir toifasini ko'rsangiz, Netflix sizning tomosha uslubingiz asosida sizga kino takliflarini berishni boshlaydi.

Qanday qilib bu mumkin? Sun'iy intellekt. Bu sun'iy aqlning juda umumiy namunasidir.

Mashinani o'rganish nima?

Sun'iy aql juda katta. Mashinasozlik (ML) - bu "Sun'iy intellekt" ning quyi qismidir. Avvalgi xatboshidan aql-idrokni aniqlashning o'rganish tomonini eslaysizmi? ML kirib keladi.

Mashinalarni o'rganish (ML) - bu ma'lumotlardan o'rganish uchun statistik vositalar to'plami. ML-ning yadrosi kompyuterlarga qanday qilib dasturlanmasdan ma'lumotlardan bashorat qilishni o'rganish va bashorat qilishni o'rgatishdan iborat.

MLning haqiqiy hayotiy misoli:

Hammamizga spam xabarlar keladi. Ular har doim, masalan, Gmail orqali filtrlanadi. Shuningdek, pochtalar siz foydalanadigan pochta xizmatiga asoslanib reklama aktsiyalari va ijtimoiy, shuningdek, boshqa toifalarga ajratilgan. Gmail buni qanday qilishni o'rgandi? Mashinani o'rganish! ML - bu AIning bir qismi ekanligini unutmang.

Chuqur o'rganish nima?

Mashinada o'qitish jarayonida ma'lumotlar asosan ishlab chiqarish uchun chiziqli o'zgarishlarni amalga oshiradigan algoritmlardan o'tadi.

Chuqur o'rganish - bu natijalarni olish uchun ko'p sonli chiziqli bo'lmagan o'zgarishlardan o'tadigan mashina o'qitishning kichik qismi.

"Mulohaza" bu holda ko'p bosqichlarni anglatadi. Bir bosqichning chiqishi boshqa bosqich uchun kirishdir va bu yakuniy natijani olish uchun doimiy ravishda amalga oshiriladi. Ushbu bosqichlarning barchasi chiziqli emas. Chiziqli bo'lmagan transformatsiyaning misoli - matritsali transformatsiya.

Chuqur o'rganishni ba'zan chuqur neyron tarmoqlari (DNN) deb atashadi, chunki u chuqur o'rganishni amalga oshirish uchun ko'p qavatli sun'iy neyron tarmoqlardan foydalanadi.

Inson miyasidan neyronning fotosuratini ko'rdingizmi? Sun'iy neyron tarmoqlari xuddi shunga o'xshash tarzda qurilgan, asab tugunlari veb kabi ulangan.

Chuqur o'rganish algoritmlari juda kuchli mashinalarni talab qiladi va kirish ma'lumotlaridan naqshlarni aniqlashda juda foydali.

Deep Learning qo'llanmasi:

WaveNet va chuqur nutq haqida eshitganmisiz? Ularning ikkalasi ham ovozni avtomatik ravishda yaratadigan Deep Learning tarmoqlari. WaveNet va chuqur nutqdan oldin ovozli tizimlarga matnlar qo'lda o'qitilgan.

Chuqur o'rganish bilan tizimlar odamlarning ovozlarini taqlid qilishni o'rganmoqda, shu sababli inson va kompyuter ovozini ajratib olish qiyin. Deep Learning bizni kompyuterlarga odamlar kabi gapirish qobiliyatini berishga yaqinlashtiradi.

Chuqur o'rganish - bu MLning quyi qismi, ya'ni AIning quyi to'plami, shuning uchun ham bu AI.

Ma'lumot fani nima?

Ma'lumotlarshunoslik sun'iy intellekt bilan kesishgan, ammo sun'iy aqlning kichik bir qismi emas.

Ma'lumotshunoslik - bu har qanday sohada paydo bo'lgan qiziquvchanlikni o'rganish, savol bilan bog'liq bo'lgan katta ma'lumot manbalaridan ma'lumotlarni olish, ma'lumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va vizualizatsiya qilish, bu IT uchun mazmunli qilish uchun. va biznes strategiyalari.

Oddiy so'zlar bilan aytganda, bu ma'lumotlarni tushunish va tushunish. Ma'lumot fanida juda ko'p vositalardan foydalaniladi. Ular statistik vositalarni, ehtimoliy vositalarni, chiziqli va metrik algebrani, raqamli optimallashtirish va dasturlashni o'z ichiga oladi.

Ma'lumot ilmidan foydalanish:

Tasodifiy tushunchani tanlang.

Men homiylikni tanlayman. Qanday qilib odamlar bir sabab uchun homiylik olishadi. Odatda kim elektron pochta orqali homiylarni chaqirishga tayyor. Homiylikni so'rab elektron pochta xabarlarida ular qanday kalit so'zlarni qidirishadi? ular telefon qo'ng'iroqlarini afzal ko'rishadimi?

Bunday holda, ma'lumotlar ilmi yordam berishi mumkin. Biror sababni homiysi bo'lgan, nima uchun uni homiy qilgani, aloqa kanallari va boshqalarga nisbatan afzal ko'rgan narsalarga oid ma'lumotlar to'plami tuzilmaydigan ma'lumotlar to'plamini yig'ib oladi.

Ma'lumotlar biz muhokama qilgan turli xil vositalardan foydalangan holda ishlov beriladi, tahlil qilinadi va vizual tarzda amalga oshiriladi. Ushbu ma'lumotlardan xulosalar chiqariladi.

Ushbu ma'lumotlar notijorat tashkilotlari va odamlarga homiylarni izlashga yordam beradi.

Ma'lumot ilmi to'liq sun'iy intellektga ega emas, ammo ma'lumotlarning bir qismi sun'iy aql bilan kesishadi.

Unga to'g'ri kelganda, bu shov-shuvli so'zlarga bitta narsa - DATA!